随着智慧城市建设加速推进，智慧交通作为核心支撑领域，对高精度交通数据的需求日益迫切。自然驾驶数据作为还原真实交通场景、优化交通管理决策的关键基础，其高分辨率提取技术已成为行业研发的核心痛点。为帮助师生紧跟交通科技前沿，深化对激光雷达技术在交通领域应用的认知。
2025 年 11 月 6 日 9:00，长春建筑学院交通学院于教学楼五楼报告厅隆重开展 “基于路侧激光雷达的自然驾驶数据高分辨率提取” 专题讲座，本次讲座由吉林省智能交通工程研究中心主任林赐云作为主讲。
讲座中，林赐云主任围绕路侧激光雷达技术的核心原理、自然驾驶数据提取的关键流程展开详细阐述。嘉宾指出，路侧激光雷达凭借高精度、高帧率、抗干扰性强的技术优势，能够精准捕捉车辆行驶轨迹、车速变化、车距保持等多维度自然驾驶数据，突破传统交通数据采集方式在精度与实时性上的局限。通过激光雷达点云数据的去噪、配准、特征提取等一系列处理流程，可实现对复杂交通场景下自然驾驶行为的高分辨率还原，为交通流优化、自动驾驶算法训练、道路安全风险评估提供核心数据支撑。
面向未来智慧交通发展，这种高分辨率数据提取技术将成为打通 “车 - 路 - 人 - 云” 协同的关键纽带，助力实现交通管理的智能化、精细化升级，推动自动驾驶从封闭测试走向开放道路的规模化应用，为解决城市拥堵、提升出行安全提供技术保障。
此次专题讲座的成功举办，不仅让师生深入了解了激光雷达技术在交通数据提取领域的前沿应用，更搭建了学术研究与行业实践对接的桥梁。
未来，长春建筑学院交通学院将持续聚焦智慧交通、自动驾驶等新兴领域，不断引入前沿学术资源，深化产教融合与科研创新，培养更多适配行业发展需求的高素质技术人才。
初审丨陈曦彤
终审丨马 琰